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Meta开源Muse Gadgets,让全球开发者自己「造AI外设」

Meta 的 Muse 还在持续升温。 这款刚推出不久的个人 AI Agent,已经成为 Meta 今年 AI 战略中的重要产品。不同于传统聊天机器人,Muse 被设计为能够替用户执行任务的智能助手:处理邮件、购物、规划行程,甚至在后台持续完成一些复杂操作。 而就在刚刚,Meta 又公布了一项新的动作: 正式推出 Muse Gadgets 开源项目,全面下放硬件能力,让全球创客与开发者能够为 Mu

Meta 的 Muse 还在持续升温。 这款刚推出不久的个人 AI Agent,已经成为 Meta 今年 AI 战略中的重要产品。不同于传统聊天机器人,Muse 被设计为能够替用户执行任务的智能助手:处理邮件、购物、规划行程,甚至在后台持续完成一些复杂操作。 而就在刚刚,Meta 又公布了一项新的动作: 正式推出 Muse Gadgets 开源项目,全面下放硬件能力,让全球创客与开发者能够为 Muse 打造专属的外围硬件设备。 按照 Meta 公布的信息, 开发者可以使用 ESP32 开发板运行 Muse 固件,或使用 Linux SDK 连接更复杂的设备, 也就是说开发者不仅能够在低成本微控制器上部署 Muse 交互逻辑,还能直接在树莓派 5(Raspberry Pi 5) 等更强大的边缘计算设备上运行 Muse 客户端。 官方还列举了多种极具实用性的 DIY 形态参考: 彩色墨水屏(E Ink Display): 作为桌面的低功耗提醒器或智能看板,实时展示 Muse 同步的日程与待办事项。 HDMI 显示棒 / 大屏扩展: 将 Muse Agent 的界面或互动直接投射至电视或外部监视器上。 触控掌上挂件: 自制类似于 Muse Charm 的随身交互终端,无需佩戴智能眼镜即可随时与 Agent 对话。 而对于那些想要上手尝试的开发者来说,目前即可按照以下步骤即可开始打造专属于自己的 Muse 外设: 获取凭证: 访问 gadgets.muse.ai 注册并领取个人的 API Token; 连接开发工具: 将 GitHub 官方代码库导入你常用的 AI 编程代理程序(如 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot CLI 等),借助 Agentic Coding 能力快速理解协议并生成外设驱动代码; 固件刷写与调试: 将代码刷入 ESP32 开发板或在 Linux / 树莓派设备上运行 SDK 客户端,即可完成硬件终端与 Muse 的实时双向连接。 与此同时,Meta 还推出了一款官方设备: Muse Home Link,一款通过 USB-C 供电的小型设备, 它可以让 Muse 连接到你的家庭网络,从而与智能家居设备进行通信,比如电视、音响,以及任何支持 HTTPS 接口的设备,让 AI Agent 进一步进入真实生活场景。 官方表示, 目前 Muse Home Link 已首批试产了 5000 台,预计将在几周内开始发货,而在库存充足期间,将直接免费发放给符合条件的 Muse 订阅用户体验。 针对大家好奇为什么 Meta 会做出开源这一举措,Alexandr Wang 表示,「首先,打造各种小工具本身就是一件很有趣的事情。 其次,我们希望释放开发者的创造力,让大家探索各种全新的、甚至疯狂的想法。我们相信,Muse 正处在一个特殊的时刻,它为人们创造新型硬件设备提供了无限可能,也非常期待看到大家最终会打造出什么样的作品!」 从这一点来看, Meta 似乎希望 Muse 不只是一个官方产品,而成为一个可以被扩展的平台。 而该项目一经发布,随即引起网友的关注,甚至一些网友一经上手,DIY 出了属于自己的 Muse 设备。 网友 Federico Viticci@viticci 尝试把自己的 Xteink 电子墨水阅读器改造成了一个常亮的 Muse 随身显示屏,Muse(Calliope)可以在上面显示自己的形象,并展示状态更新。而且,这个设备可以通过 MagSafe 磁吸连接到博主的手机背面,所以只需要把手机翻过来,就能随时查看 Muse 推送的相关更新。 「Muse App 的设置流程非常顺畅,你甚至可以直接让 Muse 加载内容,或者自动化控制显示屏上的信息。我真的很喜欢这种对黑客和开发者友好的设计理念。」 另一位开发者则利用约 50 美元的 SenseCAP Watcher 设备,打造了一个连接个人酒窖的智能硬件。用户只需拍摄酒瓶标签,Muse 就能识别酒庄和年份,并通过 Tailscale 连接器将信息同步到个人酒窖系统中。整个设备从搭建到运行不到一个小时。 像这样的用户案例还有很多。而通过 Muse 的这一尝试,也可以看到 Agent 时代的一个变化:过去,智能硬件的发展路径通常是:公司设计硬件 — 用户购买设备 — 开发应用。但 AI Agent 可能走向另一种模式:公司提供模型和 Agent 能力 — 开发者创造各种形态的设备。 其实从 AI Pin 等,行业对 AI 硬件的探索有很多,曾尝试通过独立设备替代手机入口,但不少产品受到功能限制、交互体验等问题影响。如今,厂商似乎开始换一种思路: 直接先打造强大的 AI Agent,再让它进入不同硬件。 Meta 的路线或许正是如此: Mus

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