替代CUDA 生态，不只是说说而已。 近日， 深度求索（DeepSeek）正式宣布，联合华为开发了面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，并面向业界开源。 芯硬件了解到，这是国内科技企业联手探索NVIDIA生态替代方案的最新进展，标志着双方正共同发力构建自主可控的AI算力软件体系。 DeepSeek在官方公告中表示， 本次开源的是面向华为昇腾算力平台的全套编程基础设施，涵盖TileLang高级语言编译工具、核心计算库、分布式通信库等组件，所有组件均与此前NVIDIA平台的开源版本一一对应。 这也就意味着， 曾经牢不可破，我们重度依赖的CUDA生态，有了完整的国产替代选择。 双方联合研发：深度优化128卡超节点方案 DeepSeek明确表示， 华为团队在这套编程基础设施的开发过程中提供了毫无保留的大力支持 。 双方深度协同，共同推进了基于128卡昇腾950芯片的超级节点解决方案，对计算性能与跨芯片通信效率均完成了底层优化。 这套工具链针对性解决了大规模AI负载跨多加速卡运行的两大核心痛点： 一是单芯片内部的高效计算，二是芯片间的数据高速传输，确保处理器算力始终处于满负荷状态，避免数据瓶颈。 本次发布的开源工具链覆盖从高层编程语言到底层算子的完整层级，所有组件均在昇腾950硬件上完成开发与验证。 首先是TileLang 高级编程语言。 作为面向AI芯片的高层级开源编程语言，TileLang定位是替代CUDA的开发工具。对比CUDA，TileLang编程模型更简洁，可显著提升开发效率、简化代码逻辑，同时能充分释放硬件的性能上限。 官方透露，TileLang的设计初衷之一，就是不损失硬件性能。 该语言此前已在NVIDIA成熟平台完成验证，支撑了DeepSeek V4系列模型中大部分算子的实现，是其探索AGI 新范式、开发高性能算子的核心工具。 本次更新新增昇腾950原生支持，覆盖代码生成、自动调度、同步机制等完整能力。 “建立新一代自主可控的GPU软件生态，首要的事情是先建立一个通用的、编程简单的、同时能达到硬件性能上限的高级语言。” DeepSeek表示，“TileLang的创建正是为了满足这一需求”，并且它提供了一种比CUDA “更简单的编程模型”。 其次是DeepGEMM-Ascend矩阵运算库。 它承担大模型核心的矩阵乘法与通用计算，支持BF16、FP8、FP4全精度运算。该库沿用DeepSeek原有 DeepGEMM库的统一编程接口，开发者从NVIDIA平台迁移至昇腾平台时，可继续使用熟悉的API，大幅降低迁移成本。 第三是DeepEP-Ascend分布式通信库。 负责训练与推理场景下的大规模跨设备通信，支持混合专家（MoE）模型中不同专家模块的数据路由调度与输出合并。 此外还包含TileKernels基础向量与访存算子库、FlashMLA稀疏注意力算子、DeepSelect高效数据筛选组件，多项关键测试显示，上述组件的计算与通信性能均已接近昇腾硬件的理论上限。 生态意义：打破CUDA生态壁垒 长期以来，NVIDIA CUDA平台凭借成熟的编程环境与丰富的优化库，构建了AI计算领域的核心生态壁垒，是NVIDIA在AI算力市场的核心优势之一。 芯硬件认为， DeepSeek这套工具链基于华为现有CANN软件平台构建，为昇腾芯片运行AI负载提供完整的上层开发支撑，一举打破CUDA生态壁垒。 据了解，DeepSeek本次开源的工具为开发者提供了昇腾硬件的标准化负载优化方案，同时TileLang保持跨平台兼容特性，依然支持NVIDIA GPU 等其他硬件，兼顾了生态的开放性与迁移灵活性。 今年4月发布预览版的DeepSeek V4系列模型，就已完成昇腾芯片适配。华为曾表示，昇腾 950 超级节点已完整支持V4系列模型，其中轻量化的V4-Flash模型的部分训练工作，就是在昇腾芯片上完成的。 就在两周前， 2026年9 月17日全联接大会（HUAWEI CONNECT 2026）上，华为发布了昇腾960系列AI处理器+昇腾960超节点（Atlas 960E SuperPoD）。 其中，昇腾960系列是华为昇腾的新一代旗舰AI芯片，性能较上一代昇腾950实现翻倍，分为侧重训练的 960DT、侧重推理的960PR两个版本，官方披露其研发进度超预期，960DT将于2027年第一季度落地，960PR 将于2027年第三季度就绪。 昇腾960超节点则是是业界首个采用NPO（近封装光学）技术的量产超节点，搭载Hi-ONE光引擎，单引擎传输带宽达7.2T；单超节点最高可扩展至4096张昇腾计算卡，FP8精度下总算力达8EFLOPS，可支撑十万亿参数规模的大模型训练与推理。 华为官方同时表示，预计这套新一代AI系统将于2027年大规模应用于大模型训练场景
